计算机决策支持系统是一种帮助决策者进行分析问题与辅助决策的工具。它帮助人们收集与处理信息、构思与设计方案、分析与比较方案、降低或消除面临的风险，最后作出正确的选择夺取机遇赢得成功。 决策者面临的主要问题是：对决策问题中的风险进行科学的分析并采取有效的方法来降低或消除这些风险；对相到冲突的多种目标进行科学全面的权衡，从可行的方案中选出满意的决定。信息是人们用来克服风险的一种资源，夺取机遇是决策者的目的，相关资源是实现决策的物质保证。因此，信息、机遇与资源是决策过程的三大要素。决策支持系统的中心任务就是协助决策者统筹与协调好这三要素间的士关系。因此，决策分析的科学性与决策模式的正确性是决策成功的关键。 计算机决策支持系统包括问题输入、问题分析、问题求解和结果输出等四大部分。 问题输入是决策者以人-机交互的方式向系统提出问题。问题分析主要是风险分析与多目标冲突分析。问题求解是形成备选方案与优化选择。如果输出是以决策者易于理解的方式（如图表等）给出满意的决策结果。如果结果不合适，则决策者可以反馈给系统重新进行交互，直至获得满意的结果。上述过程是在相关的数据、模型和知识支持下进行的，它们存放在相应的数据库、模型库与知识库中。图中的决策者可以是多人的群决策过程，这些不同的决策者可以分布在不同的地方；数据、模型与知识也可以分布在不同的地方。通过计算机网络与通信技术，在空间与时间上把他（它）们集成为有机的整体，有效地支持决策群体协同地工作。 决策过程包括有客观与主观两种因素。客观因素指的是同决策问题相关的自然规律，主观因素指的是决策者的价值观。决策过程中包括：结构化、半结构化与非结构化三种问题。结构化问题指的是人们已经完全掌握其规律的那些问题，因此可以建立模型交给计算机去处理。非结构化问题指的是人们尚未掌握其规律的那些问题，只能由决策者处理。半结构化问题是两者的混合。因此，决策的成败是同决策者的素质紧密相关的。计算机为基础的信息技术在这过程中只能起着辅助决策者的作用。决策科学与信息技术的进步与发展为群体决策提供了强有力的理论依据与技术手段。但是复杂决策过程的全自动化是完全不可能的，必须注意提高决策者的科学素质与精神素质，建立正确的价值观，才能在计算机决策支持系统的帮助下作出正确的决策。
