对于人工智能，目前学术界尚没有统一的说法和定义，可以理解为它是研究用人工的方法（以计算机为主要工具）来完成能表现出人类智能的任务的学科，主要包括计算机实现智能的原理和如何制造类似于人脑的智能机器或智能系统。所谓智能，一般指人类在认识和改造世界的活动中，由脑力劳动表现出来的能力，它包括感知、理解、抽象、分析、推理、判断、学习和对变化环境的适应等等。因而也可以说人工智能是研究怎样使计算机模仿人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等思维活动，来解决需要用人类智能才能解决的问题。 对于怎样解决智能问题，有不同流派： （1）符号（Symbolic）主义 认为思维的基元是符号，因此强调以逻辑为基础。这是人工智能的主流。 （2）连结(Connection)主义 认为思维过程是神经网络的边疆活动，而不是符号的运算过程。 （3）行为(Behavior)主义 认为智能取决于感知和行动，不需表达和推理。 参加人工智能研究的学者来自不同学科，研究的途径也不同。主要有两条：一条是以心理学家和生物学家为主，他们认为大脑是智能活动的物质基础，因而首先要弄清大脑的结构，即从大脑的神经元模型着手，搞清大脑信息处理过程的机理，就能彻底解决实现智能的任务；另一条以计算机专家和工程师为主，他们强调以从效果上达到类似于人的智能行为活动为目标，研究建造智能机器或系统的有关理论和工程技术，由于这一观点较实际且有实用性，所以引起更多人的关注。 从研究内容看，人工智能研究包括以下方面： （1）知识表示；（2）启发式搜索理论；（3）推理方法；（4）人工智能语言和工具。 目前人工智能的应用主要有以下方面：（1）专家系统 计算机中存有人类专家的知识并具有推理能力，从而可解决诊断、规划、调度、预报、决策等要靠人类专家才能完成的任务。（2）自然语言理解，使计算机理解人们交流所用的自然语言以达到和人灵活自如的交流，也包括用计算机实现不同语种的翻译。（3）机器人学和智能控制。（4）感知，即计算机视觉、听觉（语音识别）、触觉等。（5）自动程序设计。此外还有博奕、定理证明、组合调度、决策支持等等。
